IT之家 8 月 25 日消息，據(jù)外媒 TechSpot 23 日報道，Coinbase CEO 布賴恩?阿姆斯特朗在一檔播客節(jié)目中透露，Coinbase 已為所有工程師購買了 GitHub Copilot 和 Cursor 的企業(yè)版許可工程用漆 。

阿姆斯特朗透露，自己起初被員工提醒，可能需要數(shù)月時間，才能讓一半的工程師用上 AI 工具工程用漆 。阿姆斯特朗對此感到震驚，隨即在公司 Slack 下達硬性要求：所有人必須學(xué)會使用 AI。員工在接受進一步培訓(xùn)前不必每天依賴 AI，不過必須在一周內(nèi)開始使用。

阿姆斯特朗說，公司在周六安排了一場會議，不愿遵守規(guī)定的人可以當面解釋工程用漆 。會上，有些員工解釋說，因為剛從休假或出差回來而錯過。但與此同時，單純抗拒使用 AI 的人直接被公司解雇。

阿姆斯特朗承認，這種做法“過于強硬”，也有人對他的處理方式頗有微詞工程用漆 。但他強調(diào)，這讓大家明白了一點：使用 AI 并不是選擇題。

他設(shè)定的目標是，在本季度結(jié)束前，讓公司一半的代碼由 AI 生成工程用漆 。這個比例甚至超過微軟和谷歌，兩家公司今年都表示自己大約有 30% 的代碼是 AI 產(chǎn)出。

為了達成目標，Coinbase 每月都會舉辦“AI 速跑”培訓(xùn)，讓團隊分享創(chuàng)新用法工程用漆 。

IT之家從報道中獲悉，阿姆斯特朗的做法并非孤例工程用漆 。多鄰國要求員工默認使用 AI，并將其納入績效考核；微軟和雅虎也都強制推行，其中雅虎還計劃借此把生產(chǎn)力提升一倍。不少公司現(xiàn)在只是“強烈鼓勵”，預(yù)計未來會有更多轉(zhuǎn)向硬性要求。

不過，多項研究顯示 AI 并不總能提升效率工程用漆 。一項研究發(fā)現(xiàn)，有經(jīng)驗的開發(fā)者在使用 AI 時速度反而慢了 19%；亞馬遜員工也抱怨，縮編和更高要求讓企業(yè)文化像流水線，扼殺了創(chuàng)造力。呼叫中心的工作人員同樣指出，AI 助手制造的問題往往多于它解決的問題。